经常遇到一个问题，需要在内存里缓存一批数据来提高效率（避免每次都读取DB）。那问题来了，这些对象到底会占用多大内存呢，这直接决定了可以缓存多少条记录，以及上线之后是否会内存不够等问题。
来看几种解决方法。
#测试
实践是检验真理的唯一标准！比如你要想cache10w条记录，那你就把10w条记录加载到内存，然后看看到底用了多少内存。至于怎么看内存花了多少，你可以
任务管理器topJava Runtime类blabla。。。。我们来看看直接从Java程序里能获取到的Runtime。
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142import java.util.*;/** * Created by magicalli on 2015/2/3. */public class TestMemory {    static class A {        int a;    }    public static void main(String[] args) throws Int...阅读全文

java5之后的java.util.concurrent包是世界级并发大师Doug Lea的作品，里面主要实现了
atomic包里Integer/Long对应的原子类，主要基于CAS；一些同步子，包括Lock，CountDownLatch，Semaphore，FutureTask等，这些都是基于AbstractQueuedSynchronizer类；关于线程执行的Executors类等；一些并发的集合类，比如ConcurrentHashMap，ConcurrentLinkedQueue，CopyOnWriteArrayList等。今天我们主要介绍atomic包下相关内容。
#CAS
atomic包下的类主要基于现代主流 CPU 都支持的一种指令，Compare and Swap（CAS），这个指令能为多线程编程带来更好的性能。引用《Java Concurrency in Practice》里的一段描述：
在这里，CAS 指的是现代 CPU 广泛支持的一种对内存中的共享数据进行操作的一种特殊指令。这个指令会对内存中的共享数据做原子的读写操作。简单介绍一下这个指令的操作过程：首先，...阅读全文

引用阮老师的话，
喜欢写Blog的人，会经历三个阶段。
第一阶段，刚接触Blog，觉得很新鲜，试着选择一个免费空间来写。第二阶段，发现免费空间限制太多，就自己购买域名和空间，搭建独立博客。第三阶段，觉得独立博客的管理太麻烦，最好在保留控制权的前提下，让别人来管，自己只负责写文章。自己比较懒惰，也就偶尔在OC上写点闲散的笔记，最近觉得还是应该要把自己的知识系统地梳理一下，便决定开一个独立的域名，自己记录Blog。
之前就了解Github Pages，也断断续续用MarkDown写过几篇放着，但是没有用jekyll，或者octpress等串起来，上个月再次想配置好jekyll，结果在mac下始终配置不好（怪我咯）。今天决定一定要配置好，搜集了大量资料（google “jekyll 像黑客一样”），结果意外在http://www.douban.com/group/topic/39939196/的回复中看到“用pelican吧 python的 还有hexo是nodejs的 ”。因为最近刚好在看nodejs，觉得很有兴趣，于是改为尝试hexo。
#简介
http://ibruce.in...阅读全文

微信公共号现在很火，一些简单的应用，做一个公共号比开发一款app成本要小很多，而且利用朋友圈的转发，相比app去app store里上架等着用户下载，要容易很多。
但是微信公共号的调试有点不方便，必须在微信管理后台配置一个微信能访问到（公网）的url，然后在公共号里输入内容，微信以xml格式转发给这个url，url回复之后微信再将response回复给使用公共号的微信用户。当然微信也提供了调试工具， 可以直接构造数据，方便调试各个接口。 但是依然需要一个公网的url作为接口。于是最原始的开发方式就是，修改代码，上传到server，（如果是有些静态语言还需要重启服务器），然后看是否正常work，如果不行的话，在可能错误的地方打出log，然后又是修改代码，上传server，重启。。。。。就这样，每次改一点点，你都可以泡杯咖啡了，老板就会觉得你很闲。参看为什么搞计算机工作的人总是看上去很清闲。
有没有办法可以直接在本地调试呢，简单说，就是微信把数据传到我本地的电脑上，我每次改完代码，不用重新上传server，直接在本地加log等。经过研究，找到几个方法，记录下来，与大家分享，绝对能节约很...阅读全文

最近需要做一些自然语言处理的工作， 发现google推出的wrod2vec比较有意思，据说可以推算出king + man - woman = queue，感觉很nb啊， 后续可以拿来做文本分类、情绪分析、关键词提取等。本文记录一下在中文wiki语料库上做的实验。
word2vec下载安装自从google推出了word2vec后，网上已经有众多实现，包括：
google发布的c++版本python版Gensimjava版DeepLearning4JPython interface to Google word2vec。我选用Gensim版本，python3.5.2。
数据集简介我们用的是中文wiki语料库，下载链接https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2，有1.3G，解压之后是一个5.7G左右的xml文档。里面包含了标题、分类、正文部分等。
数据预处理上一步解压之后的xml文档我们没法直接用， 需要经过一系列的处理， 包括xml标签去除， 编码转换、简繁体转换、分词...阅读全文